ตรวจสอบปริมาณของเหลวผ่านขวดน้ำอัจฉริยะที่มีจำหน่ายทั่วไป

ขอขอบคุณที่เยี่ยมชม Nature.com เบราว์เซอร์เวอร์ชันที่คุณใช้มีการรองรับ CSS อย่างจำกัด เพื่อประสบการณ์ที่ดีที่สุด เราขอแนะนำให้คุณใช้เบราว์เซอร์ที่อัปเดต (หรือปิดโหมดความเข้ากันได้ใน Internet Explorer) ในระหว่างนี้ เพื่อให้แน่ใจ สนับสนุนอย่างต่อเนื่อง เราจะแสดงไซต์โดยไม่มีสไตล์และ JavaScript
การบริโภคของเหลวเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันภาวะขาดน้ำและลดการเกิดนิ่วในไต ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีแนวโน้มในการพัฒนาเครื่องมือสำหรับตรวจสอบการบริโภคของเหลวโดยใช้ผลิตภัณฑ์ "อัจฉริยะ" เช่น ขวดนมอัจฉริยะ มีขวดนมอัจฉริยะเชิงพาณิชย์หลายรายการที่มีจุดมุ่งหมายหลักคือ ผู้ใหญ่ที่ใส่ใจสุขภาพ ตามความรู้ของเรา ขวดเหล่านี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องในงานวิจัย การศึกษานี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพและการทำงานของขวดนมอัจฉริยะที่มีจำหน่ายทั่วไปสี่ขวด ขวดเหล่านี้ได้แก่ H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 และ Thermos Smart Lid.One เหตุการณ์การบริโภคนับร้อยเหตุการณ์ต่อขวดได้รับการบันทึกและวิเคราะห์ และเปรียบเทียบกับความจริงภาคพื้นดินที่ได้รับจากเครื่องชั่งที่มีความละเอียดสูง H2OPal มีเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดเฉลี่ย (MPE) ต่ำที่สุด และสามารถปรับสมดุลข้อผิดพลาดในการจิบหลายๆ ครั้งได้ HidrateSpark 3 ให้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้มากที่สุด โดยมีข้อผิดพลาดในการจิบน้อยที่สุดต่อครั้ง ค่า MPE ของขวด HidrateSpark ได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมโดยใช้การถดถอยเชิงเส้น เนื่องจากค่าความผิดพลาดแต่ละค่ามีความสม่ำเสมอมากขึ้น ฝาปิด Thermos Smart มีความแม่นยำน้อยที่สุด เนื่องจากเซ็นเซอร์ไม่ได้ขยายออกไปทั้งหมด ขวดทำให้บันทึกสูญหายไปมากมาย
ภาวะขาดน้ำเป็นปัญหาร้ายแรงมากเพราะอาจทำให้เกิดอาการแทรกซ้อนที่ไม่พึงประสงค์ได้ เช่น ความสับสน การหกล้ม ต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล และการเสียชีวิต ความสมดุลของการบริโภคของเหลวเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะในผู้สูงอายุและผู้ที่มีโรคประจำตัวซึ่งส่งผลต่อการควบคุมของเหลว ผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อการเกิดซ้ำ แนะนำให้ใช้การก่อตัวของหินเพื่อใช้ของเหลวจำนวนมาก ดังนั้น การตรวจสอบปริมาณของเหลวจึงเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการพิจารณาว่าได้รับของเหลวเพียงพอหรือไม่1,2 มีความพยายามหลายครั้งในวรรณกรรมที่จะสร้างรายงานของระบบหรืออุปกรณ์ที่สามารถช่วยติดตาม และจัดการปริมาณของเหลว น่าเสียดายที่การศึกษาส่วนใหญ่เหล่านี้ไม่ได้ส่งผลให้มีผลิตภัณฑ์ที่มีจำหน่ายในท้องตลาด ขวดในตลาดมุ่งเป้าไปที่นักกีฬาเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจหรือผู้ใหญ่ที่ใส่ใจสุขภาพที่ต้องการเพิ่มความชุ่มชื้น ในบทความนี้ เรามุ่งที่จะพิจารณาว่าที่พบบ่อยหรือไม่ ขวดน้ำที่มีจำหน่ายทั่วไปเป็นโซลูชันที่ใช้ได้สำหรับนักวิจัยและผู้ป่วย เราเปรียบเทียบขวดน้ำเชิงพาณิชย์สี่ขวดในแง่ของประสิทธิภาพและฟังก์ชันการทำงาน ขวดเหล่านี้ได้แก่ HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 และ Thermos Smart Lid7 ดังแสดงในรูปที่ 1 ขวดเหล่านี้ ได้รับเลือกเนื่องจากเป็นหนึ่งในสี่ขวดยอดนิยมที่ (1) มีวางจำหน่ายในแคนาดา และ (2) มีข้อมูลปริมาณการจิบที่เข้าถึงได้ผ่านแอปมือถือ
รูปภาพของขวดเชิงพาณิชย์ที่ได้รับการวิเคราะห์: (a) HidrateSpark 34, (b) HidrateSpark Steel5, (c) H2OPal6, (d) Thermos Smart Lid7 กล่องประสีแดงแสดงตำแหน่งของเซ็นเซอร์
จากขวดข้างต้น เฉพาะ HidrateSpark รุ่นก่อนหน้าเท่านั้นที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องในการวิจัย8 การศึกษาพบว่าขวด HidrateSpark มีความแม่นยำภายใน 3% ของการวัดปริมาณของเหลวทั้งหมดภายในระยะเวลา 24 ชั่วโมงของปริมาณของเหลวที่บริโภคเข้ามา นอกจากนี้ HidrateSpark ยังถูกนำมาใช้ในการศึกษาทางคลินิกอีกด้วย เพื่อติดตามการบริโภคในผู้ป่วยนิ่วในไต9.ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา HidrateSpark ได้พัฒนาขวดใหม่ที่มีเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกัน H2OPal ถูกนำมาใช้ในการศึกษาอื่นๆ เพื่อติดตามและส่งเสริมการบริโภคของเหลว แต่ไม่มีการศึกษาเฉพาะเจาะจงที่ตรวจสอบประสิทธิภาพของมัน2,10.Pletcher และคณะ คุณลักษณะและข้อมูลผู้สูงอายุที่มีออนไลน์ถูกนำมาเปรียบเทียบกับขวดเชิงพาณิชย์หลายขวด แต่ไม่ได้ทำการตรวจสอบความถูกต้องแม่นยำแต่อย่างใด
ขวดเชิงพาณิชย์ทั้ง 4 ขวดมีแอปที่เป็นกรรมสิทธิ์ฟรีสำหรับแสดงและจัดเก็บเหตุการณ์การกลืนกินที่ส่งผ่านบลูทูธ HidrateSpark 3 และ Thermos Smart Lid มีเซ็นเซอร์อยู่ตรงกลางขวด ซึ่งอาจใช้เซ็นเซอร์แบบคาปาซิทีฟ ในขณะที่ HidrateSpark Steel และ H2Opal มี เซ็นเซอร์ด้านล่างโดยใช้โหลดหรือเซ็นเซอร์ความดัน ตำแหน่งเซ็นเซอร์จะแสดงในกล่องประสีแดงในรูปที่ 1 ใน Thermos Smart Lid เซ็นเซอร์ไม่สามารถไปถึงด้านล่างของภาชนะได้
ขวดแต่ละขวดได้รับการทดสอบในสองระยะ: (1) ระยะดูดแบบควบคุม และ (2) ระยะมีชีวิตอิสระ ในทั้งสองระยะ ผลลัพธ์ที่ขวดบันทึกไว้ (ได้รับจากแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของผลิตภัณฑ์ที่ใช้บน Android 11) นำมาเปรียบเทียบกับ ความจริงภาคพื้นดินที่ได้รับโดยใช้เครื่องชั่ง 5 กก. (เครื่องชั่งครัวอิเล็กทรอนิกส์ Starfrit 93756) ขวดทั้งหมดได้รับการปรับเทียบก่อนรวบรวมข้อมูลโดยใช้แอป ในระยะที่ 1 ขนาดจิบตั้งแต่ 10 มล. ถึง 100 มล. จาก 10 มล. ถึง 100 มล. ถูกวัดแบบสุ่ม ลำดับ 5 การวัดแต่ละครั้ง รวม 50 การวัดต่อขวด เหตุการณ์เหล่านี้ไม่ใช่เหตุการณ์การดื่มที่เกิดขึ้นจริงในมนุษย์ แต่เป็นการเทออกเพื่อให้สามารถควบคุมปริมาณการจิบแต่ละครั้งได้ดีขึ้น ในขั้นตอนนี้ ให้ปรับเทียบขวดใหม่หาก ข้อผิดพลาดในการจิบมากกว่า 50 มล. และจับคู่ใหม่หากแอปขาดการเชื่อมต่อบลูทูธกับขวด ในช่วงชีวิตอิสระ ผู้ใช้จะดื่มน้ำจากขวดอย่างอิสระในระหว่างวัน และเลือกการจิบที่แตกต่างกัน ขั้นตอนนี้ ยังรวมการจิบ 50 ครั้งในช่วงเวลาหนึ่งด้วย แต่ไม่ใช่ทั้งหมดติดต่อกัน ดังนั้น แต่ละขวดจึงมีชุดข้อมูลการวัดทั้งหมด 100 ครั้ง
ในการพิจารณาปริมาณของเหลวที่ร่างกายได้รับทั้งหมดและให้แน่ใจว่าได้รับน้ำอย่างเหมาะสมในแต่ละวัน การตรวจวัดปริมาณของเหลวในร่างกายตลอดทั้งวัน (24 ชั่วโมง) ที่แม่นยำ เป็นสิ่งสำคัญมากกว่าการจิบทุกครั้ง อย่างไรก็ตาม เพื่อระบุสัญญาณการแทรกแซงที่รวดเร็ว การจิบแต่ละครั้งจะต้องมีข้อผิดพลาดต่ำ ตามที่ทำในการศึกษาโดย Conroy และคณะ 2 . หากการจิบไม่ได้รับการบันทึกหรือบันทึกได้ไม่ดี จำเป็นอย่างยิ่งที่ขวดจะต้องรักษาสมดุลของระดับเสียงในการบันทึกครั้งถัดไป ดังนั้น ข้อผิดพลาด (ปริมาตรที่วัดได้ – ปริมาตรจริง) จะถูกปรับด้วยตนเอง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าผู้เข้าร่วมดื่ม 10 มลและขวดรายงาน 0 มล. แต่จากนั้นผู้เข้ารับการทดลองดื่ม 20 มล. และขวดรายงานว่ามีทั้งหมด 30 มล. ข้อผิดพลาดที่ปรับแล้วจะเป็น 0 มล.
ตารางที่ 1 แสดงรายการตัววัดประสิทธิภาพต่างๆ สำหรับแต่ละขวดโดยพิจารณาจากสองระยะ (100 จิบ) เปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดเฉลี่ย (MPE) ต่อจิบ ข้อผิดพลาดเฉลี่ยสัมบูรณ์ (MAE) ต่อจิบ และ MPE สะสมได้รับการคำนวณดังนี้:
โดยที่ \({S__{act}^{i}\) และ \({S__{est}^{i}\) เป็นปริมาณจริงและปริมาณที่ประมาณไว้ของ \({i__{th}\ ) จิบ และ \(n\) คือจำนวนจิบทั้งหมด\({C`{act}^{k}\) และ \({C`{est}^{k}\) เป็นตัวแทนของปริมาณการบริโภคสะสม ของ \(k\) sips สุดท้าย Sip MPE จะดูที่เปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดสำหรับการจิบแต่ละครั้ง ในขณะที่ Cumulative MPE จะดูที่เปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่ง ตามผลลัพธ์ในตารางที่ 1 H2OPal มีจำนวนต่ำสุดของ บันทึกที่สูญหาย ค่า Sip MPE ต่ำสุด และค่า MPE สะสมต่ำสุด ค่าคลาดเคลื่อนเฉลี่ยดีกว่าค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAE) เพื่อเป็นตัวชี้วัดการเปรียบเทียบเมื่อพิจารณาปริมาณการบริโภคทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่ง เนื่องจากสิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของขวดในการฟื้นตัวจากการตรวจวัดที่ไม่ดีในช่วงเวลาหนึ่ง เวลาขณะบันทึกการวัดครั้งต่อไป นอกจากนี้ sip MAE ยังรวมอยู่ในแอปพลิเคชันที่ความแม่นยำของแต่ละจิบมีความสำคัญ เนื่องจากจะคำนวณข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ของแต่ละจิบ นอกจากนี้ MPE สะสมยังวัดว่าการวัดมีความสมดุลตลอดทั้งเฟสได้ดีเพียงใด และไม่ได้ลงโทษ จิบครั้งเดียว ข้อสังเกตอีกประการหนึ่งคือ 3 ใน 4 ขวดประเมินปริมาณการบริโภคต่อปากต่ำเกินไปดังแสดงในตารางที่ 1 โดยมีตัวเลขติดลบ
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบ Pearson แบบ R-squared สำหรับขวดทั้งหมดจะแสดงอยู่ในตารางที่ 1 เช่นกัน HidrateSpark 3 ให้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุด แม้ว่า HidrateSpark 3 จะมีบันทึกที่ขาดหายไปบางส่วน แต่ส่วนใหญ่เป็นปากเล็ก (แผนผัง Bland-Altman ในรูปที่ 2 ยังยืนยันว่า HidrateSpark 3 มีขีดจำกัดข้อตกลง (LoA) ที่เล็กที่สุดเมื่อเทียบกับขวดอื่นๆ อีกสามขวด LoA จะวิเคราะห์ว่าค่าจริงและค่าที่วัดได้ตกลงกันได้ดีเพียงใด นอกจากนี้ การวัดเกือบทั้งหมดยังอยู่ใน ช่วง LoA ซึ่งยืนยันว่าขวดนี้ให้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ ดังแสดงในรูปที่ 2c อย่างไรก็ตาม ค่าส่วนใหญ่จะต่ำกว่าศูนย์ ซึ่งหมายความว่าขนาดของจิบมักจะถูกประเมินต่ำเกินไป เช่นเดียวกับ HidrateSpark Steel ในรูปที่ 2b โดยที่ค่าความผิดพลาดส่วนใหญ่เป็นลบ ดังนั้น สองขวดนี้จึงให้ MPE และ MPE สะสมสูงสุด เมื่อเทียบกับ H2Opal และ Thermos Smart Lid โดยมีข้อผิดพลาดกระจายอยู่ด้านบนและด้านล่าง 0 ดังแสดงในรูปที่ 2a,d
แผน Bland-Altman ของ (a) H2OPal, (b) HidrateSpark Steel, (c) HidrateSpark 3 และ (d) Thermos Smart Lid เส้นประแสดงถึงช่วงความเชื่อมั่นรอบค่าเฉลี่ย ซึ่งคำนวณจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในตารางที่ 1
HidrateSpark Steel และ H2OPal มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่คล้ายกันคือ 20.04 มล. และ 21.41 มล. ตามลำดับ รูปที่ 2a,b ยังแสดงให้เห็นว่าค่าของ HidrateSpark Steel จะเด้งกลับรอบๆ ค่าเฉลี่ยเสมอ แต่โดยทั่วไปจะอยู่ภายในภูมิภาค LoA ในขณะที่ H2Opal มีค่ามากกว่า ​​นอกภูมิภาค LoA ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงสุดของ Thermos Smart Lid คือ 35.42 มล. และมากกว่า 10% ของการวัดอยู่นอกขอบเขต LoA ดังแสดงในรูปที่ 2d ขวดนี้ให้ข้อผิดพลาดเฉลี่ย Sip ที่น้อยที่สุดและมีค่าสะสมค่อนข้างน้อย MPE แม้ว่าจะมีบันทึกที่ขาดหายไปมากที่สุดและมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใหญ่ที่สุดThe Thermos SmartLid มีการบันทึกที่พลาดไปจำนวนมาก เนื่องจากหลอดเซ็นเซอร์ไม่ได้ขยายไปถึงด้านล่างของภาชนะ ทำให้เกิดพลาดการบันทึกเมื่อปริมาณของเหลวอยู่ใต้แท่งเซ็นเซอร์ ( ~80 มล.) สิ่งนี้น่าจะทำให้การประเมินปริมาณของเหลวที่บริโภคเข้าไปต่ำไป อย่างไรก็ตาม Thermos เป็นขวดเดียวที่มี MPE เป็นบวกและค่าความผิดพลาดเฉลี่ยของปริมาณจิบ ซึ่งหมายความว่าขวดประเมินปริมาณของเหลวที่ดื่มมากเกินไป ดังนั้น สาเหตุที่ข้อผิดพลาดในการจิบโดยเฉลี่ยของ Thermos ต่ำมากก็เนื่องมาจากการวัดค่านั้นถูกประเมินไว้สูงเกินไปสำหรับเกือบทุกขวด เมื่อค่าประมาณค่าสูงเหล่านี้ โดยเฉลี่ย รวมถึงการจิบที่ไม่ได้รับจำนวนมากที่ไม่ได้บันทึกไว้เลย (หรือ "ประเมินต่ำไป") ผลลัพธ์โดยเฉลี่ยจะมีความสมดุล เมื่อไม่รวมบันทึกที่ไม่ได้รับออกจากการคำนวณ ค่าความผิดพลาดเฉลี่ยของจิบจะกลายเป็น +10.38 มล. ซึ่งยืนยันการประมาณค่าที่สูงเกินไปอย่างมากของการจิบครั้งเดียว แม้ว่าสิ่งนี้อาจดูเป็นบวก แต่จริงๆ แล้วขวดนั้นไม่ถูกต้องในการประมาณปริมาณการจิบแต่ละครั้ง และไม่น่าเชื่อถือเนื่องจากพลาดการดื่มหลายครั้ง นอกจากนี้ ดังที่แสดงในรูปที่ 2d ดูเหมือนว่า Thermos SmartLid จะเพิ่มข้อผิดพลาดเมื่อเพิ่มขนาดการจิบ
โดยรวมแล้ว H2OPal มีความแม่นยำที่สุดในการประมาณจำนวนจิบในช่วงเวลาหนึ่ง และเป็นวิธีที่น่าเชื่อถือที่สุดในการวัดการบันทึกส่วนใหญ่ Thermos Smart Lid มีความแม่นยำน้อยที่สุดและพลาดการจิบมากกว่าขวดอื่นๆ ขวด HidrateSpark 3 มีข้อผิดพลาดสม่ำเสมอมากกว่า แต่ประเมินจิบส่วนใหญ่ต่ำเกินไปซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพไม่ดีเมื่อเวลาผ่านไป
ปรากฎว่าขวดอาจมีออฟเซ็ตบางส่วนที่สามารถชดเชยได้โดยใช้อัลกอริธึมการสอบเทียบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับขวด HidrateSpark ซึ่งมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเล็กน้อยของข้อผิดพลาดและประเมินการจิบครั้งเดียวต่ำเกินไปเสมอ กำลังสองน้อยที่สุด (LS) ใช้วิธีการกับข้อมูลระยะที่ 1 โดยไม่รวมบันทึกที่ขาดหายไปเพื่อให้ได้ค่าออฟเซ็ตและรับค่า สมการที่ได้ถูกนำมาใช้สำหรับปริมาณการจิบที่วัดในขั้นตอนที่สองเพื่อคำนวณค่าจริงและเพื่อหาข้อผิดพลาดที่สอบเทียบ ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าการสอบเทียบ ปรับปรุงข้อผิดพลาดค่าเฉลี่ย Sip สำหรับขวด HidrateSpark สองขวด แต่ไม่ใช่ H2OPal หรือ Thermos Smart Lid
ในระหว่างระยะที่ 1 ซึ่งการวัดทั้งหมดเสร็จสิ้น แต่ละขวดจะถูกเติมหลายครั้ง ดังนั้น MAE ที่คำนวณได้อาจได้รับผลกระทบจากระดับการบรรจุขวด เพื่อระบุสิ่งนี้ ขวดแต่ละขวดจะถูกแบ่งออกเป็นสามระดับ คือ สูง ปานกลาง และต่ำ โดยขึ้นอยู่กับ ปริมาตรรวมของขวดแต่ละขวด สำหรับการวัดระยะที่ 1 ได้ทำการทดสอบความแปรปรวนแบบทางเดียวเพื่อตรวจสอบว่าระดับมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในข้อผิดพลาดสัมบูรณ์หรือไม่ สำหรับ HidrateSpark 3 และ Steel ข้อผิดพลาดสำหรับทั้งสามหมวดหมู่ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (p ทำการทดสอบทีแบบสองด้านเพื่อเปรียบเทียบข้อผิดพลาดระยะที่ 1 และระยะที่ 2 สำหรับแต่ละขวด เราได้ค่า p > 0.05 สำหรับขวดทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าทั้งสองกลุ่มไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม สังเกตได้ว่าขวด HidrateSpark สองขวด สูญเสียจำนวนการบันทึกที่สูงกว่ามากในระยะที่ 2 สำหรับ H2OPal จำนวนการบันทึกที่พลาดเกือบเท่ากัน (2 ต่อ 3) ในขณะที่ Thermos SmartLid มีการบันทึกที่พลาดน้อยลง (6 ต่อ 10) เนื่องจากขวด HidrateSpark ทั้งหมดได้รับการปรับปรุงหลังการสอบเทียบ แล้วยังมีการทดสอบทีหลังการสอบเทียบด้วย สำหรับ HidrateSpark 3 มีข้อผิดพลาดที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างระยะที่ 1 และระยะที่ 2 (p = 0.046) ซึ่งมีแนวโน้มมากขึ้นเนื่องจากจำนวนบันทึกที่หายไปมีจำนวนมากขึ้น ในระยะที่ 2 เทียบกับระยะที่ 1
ส่วนนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้งานขวดและการใช้งาน ตลอดจนข้อมูลการทำงานอื่นๆ แม้ว่าความแม่นยำของขวดจะมีความสำคัญ แต่ปัจจัยด้านการใช้งานก็มีความสำคัญเช่นกันเมื่อเลือกขวด
HidrateSpark 3 และ HidrateSpark Steel ติดตั้งไฟ LED ที่จะเตือนผู้ใช้ให้ดื่มน้ำหากไม่บรรลุเป้าหมายตามที่วางแผนไว้ หรือกระพริบตามจำนวนครั้งต่อวัน (กำหนดโดยผู้ใช้) นอกจากนี้ยังสามารถตั้งค่าเป็นแฟลชได้อีกด้วย ทุกครั้งที่ผู้ใช้ดื่ม H2OPal และ Thermos Smart Lid ไม่มีการตอบรับด้วยภาพใดๆ เพื่อเตือนให้ผู้ใช้ดื่มน้ำ อย่างไรก็ตาม ขวดที่ซื้อทั้งหมดจะมีการแจ้งเตือนทางมือถือเพื่อเตือนให้ผู้ใช้ดื่มผ่านแอปมือถือ จำนวนการแจ้งเตือนต่อวันสามารถเป็นได้ ปรับแต่งในแอปพลิเคชัน HidrateSpark และ H2OPal
HidrateSpark 3 และ Steel ใช้แนวโน้มเชิงเส้นเพื่อชี้นำผู้ใช้เมื่อใดที่ควรดื่มน้ำ และให้คำแนะนำรายชั่วโมงที่ผู้ใช้ควรบรรลุเมื่อสิ้นวัน H2OPal และ Thermos Smart Lid จะให้เป้าหมายรวมรายวันเท่านั้น ในขวดทุกขวดหากอุปกรณ์ ไม่ได้เชื่อมต่อกับแอปผ่านบลูทูธ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในเครื่องและซิงค์หลังจากการจับคู่
ไม่มีขวดใดเลยที่เน้นการให้น้ำในผู้สูงอายุ นอกจากนี้ ยังไม่มีสูตรขวดที่ใช้กำหนดเป้าหมายการบริโภคในแต่ละวัน ทำให้ยากต่อการพิจารณาว่าเหมาะสำหรับผู้สูงอายุหรือไม่ ขวดเหล่านี้ส่วนใหญ่มีขนาดใหญ่และหนักและไม่หนัก เหมาะสำหรับผู้สูงอายุ การใช้แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่อาจไม่เหมาะสำหรับผู้สูงอายุ แม้ว่าอาจเป็นประโยชน์สำหรับนักวิจัยในการรวบรวมข้อมูลจากระยะไกลก็ตาม
ขวดทั้งหมดไม่สามารถระบุได้ว่าของเหลวถูกใช้ไป ทิ้ง หรือหกรั่วไหลหรือไม่ นอกจากนี้ ยังต้องวางขวดทั้งหมดบนพื้นผิวหลังจากการจิบแต่ละครั้งเพื่อบันทึกปริมาณการบริโภคอย่างถูกต้อง ซึ่งหมายความว่าคุณอาจพลาดเครื่องดื่มหากไม่ได้วางขวด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ เติมเงิน
ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งคือต้องจับคู่อุปกรณ์กับแอปเป็นระยะๆ เพื่อซิงค์ข้อมูล ต้องจับคู่ Thermos ใหม่ทุกครั้งที่เปิดแอป และขวด HidrateSpark มักจะประสบปัญหาในการค้นหาการเชื่อมต่อ BluetoothH2OPal นั้นง่ายที่สุด เพื่อจับคู่กับแอปอีกครั้งหากการเชื่อมต่อขาดหาย ขวดทั้งหมดได้รับการปรับเทียบก่อนเริ่มการทดสอบ และจะต้องปรับเทียบใหม่อย่างน้อยหนึ่งครั้งในระหว่างกระบวนการ ขวด HidrateSpark และ H2OPal จะต้องถูกทำให้ว่างเปล่าและเติมให้เต็มเพื่อการสอบเทียบ
ขวดทั้งหมดไม่มีตัวเลือกในการดาวน์โหลดหรือบันทึกข้อมูลในระยะยาว นอกจากนี้ยังไม่สามารถเข้าถึงขวดใด ๆ ผ่าน API ได้อีกด้วย
HidrateSpark 3 และ H2OPal ใช้แบตเตอรี่ลิเธียมไอออนแบบเปลี่ยนได้ HidrateSpark Steel และ Thermos SmartLid ใช้แบตเตอรี่แบบชาร์จไฟได้ตามที่ผู้ผลิตระบุ แบตเตอรี่แบบชาร์จไฟได้ควรมีอายุการใช้งานสูงสุด 2 สัปดาห์ต่อการชาร์จเต็ม อย่างไรก็ตาม จะต้องชาร์จใหม่เกือบสัปดาห์เมื่อใช้ Thermos SmartLid หนักมาก นี่เป็นข้อจำกัด เนื่องจากหลายๆ คนจำไม่ได้ว่าต้องชาร์จขวดเป็นประจำ
มีหลายปัจจัยที่สามารถมีอิทธิพลต่อการเลือกขวดอัจฉริยะได้ โดยเฉพาะเมื่อผู้ใช้เป็นผู้สูงอายุ น้ำหนักและปริมาตรของขวดถือเป็นปัจจัยสำคัญเนื่องจากผู้สูงอายุที่อ่อนแอจะต้องใช้งานง่ายดังที่ได้กล่าวไปแล้ว แต่เดิมขวดเหล่านี้ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับผู้สูงอายุ ราคาและปริมาณของเหลวต่อขวดก็เป็นอีกปัจจัยหนึ่ง ตารางที่ 3 แสดงส่วนสูง น้ำหนัก ปริมาตรของเหลว และราคาขวดแต่ละขวด Thermos Smart Lid มีราคาถูกที่สุดและเบาที่สุดเหมือนเดิม ทำจากพลาสติกน้ำหนักเบาทั้งหมด นอกจากนี้ยังบรรจุของเหลวได้มากที่สุดเมื่อเทียบกับขวดอื่นๆ อีก 3 ขวด ในทางกลับกัน H2OPal เป็นขวดวิจัยที่สูงที่สุด หนักที่สุด และมีราคาแพงที่สุด
ขวดอัจฉริยะที่มีจำหน่ายในท้องตลาดมีประโยชน์สำหรับนักวิจัยเนื่องจากไม่จำเป็นต้องสร้างต้นแบบอุปกรณ์ใหม่ แม้ว่าจะมีขวดน้ำอัจฉริยะอยู่มากมาย แต่ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดคือผู้ใช้ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลหรือสัญญาณดิบได้ และมีเพียงผลลัพธ์บางส่วนเท่านั้น แสดงในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ มีความจำเป็นต้องพัฒนาขวดอัจฉริยะที่ใช้กันอย่างแพร่หลายซึ่งมีความแม่นยำสูงและเข้าถึงข้อมูลได้อย่างเต็มที่ โดยเฉพาะขวดที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับผู้สูงอายุ จากทั้งหมด 4 ขวดที่ทดสอบ H2OPal เมื่อแกะกล่องมี Sip MPE ต่ำที่สุด MPE สะสม และจำนวนการบันทึกที่พลาด HidrateSpark 3 มีค่าเชิงเส้นสูงสุด ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานน้อยที่สุด และมี MAE ต่ำที่สุด HidrateSpark Steel และ HidrateSpark 3 สามารถปรับเทียบด้วยตนเองได้ง่ายๆ เพื่อลดข้อผิดพลาดเฉลี่ยของ Sip โดยใช้วิธี LS สำหรับการบันทึก Sip ที่แม่นยำยิ่งขึ้น HidrateSpark 3 เป็นตัวเลือกแรก ในขณะที่ H2OPal เป็นตัวเลือกแรกเพื่อให้การตรวจวัดมีความสม่ำเสมอมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป Thermos SmartLid มีประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้น้อยที่สุด จิบที่พลาดมากที่สุด และประเมินจิบแต่ละรายการสูงเกินไป
การศึกษานี้ไม่ได้ไร้ข้อจำกัด ในสถานการณ์จริง ผู้ใช้จำนวนมากจะดื่มจากภาชนะอื่นๆ โดยเฉพาะของเหลวร้อน เครื่องดื่มที่ซื้อในร้าน และแอลกอฮอล์ งานในอนาคตควรประเมินว่าฟอร์มแฟคเตอร์ของขวดแต่ละขวดส่งผลต่อข้อผิดพลาดอย่างไรเพื่อเป็นแนวทางในการออกแบบขวดน้ำอัจฉริยะ .
กฎ, AD, Lieske, JC & Pais, VM Jr. 2020. การจัดการนิ่วในไต.JAMA 323, 1961–1962.https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020)
Conroy, DE, West, AB, Brunke-Reese, D., Thomaz, E. & Streeper, NM การแทรกแซงแบบปรับตัวทันเวลาเพื่อส่งเสริมการบริโภคของเหลวในผู้ป่วยนิ่วในไต จิตวิทยาสุขภาพ.39, 1062 (2020)
Cohen, R., Fernie, G. และ Roshan Fekr, A. ระบบตรวจสอบปริมาณของเหลวในผู้สูงอายุ: การทบทวนวรรณกรรม สารอาหาร 13, 2092 https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021)
Inc, H. HidrateSpark 3 ขวดน้ำอัจฉริยะและแอปติดตามความชุ่มชื้นฟรี – สีดำ https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3 เข้าถึงเมื่อวันที่ 21 เมษายน 2021.
HidrateSpark STEEL ขวดน้ำอัจฉริยะสแตนเลสหุ้มฉนวนและแอป – Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel.เข้าถึงเมื่อ 21 เมษายน 2021
ขวดให้ความชุ่มชื้นที่เชื่อมต่อด้วย Thermos® พร้อมฝาอัจฉริยะhttps://www.thermos.com/smartlid.เข้าถึงเมื่อวันที่ 9 พฤศจิกายน 2020
Borofsky, MS, Dauw, CA, York, N., Terry, C. & Lingeman, JE ความแม่นยำในการวัดปริมาณของเหลวในแต่ละวันโดยใช้ขวดน้ำ "อัจฉริยะ" Urolithiasis 46, 343–348.https://doi.org/ 10.1007/s00240-017-1006-x (2018)
เบอร์นาร์ด, เจ., ซอง, แอล., เฮนเดอร์สัน, บี. และทาเซียน, จีอี. ความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคน้ำทุกวันและปัสสาวะออก 24 ชั่วโมงในวัยรุ่นที่เป็นนิ่วในไต ระบบทางเดินปัสสาวะ 140, 150–154.https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020)
Fallmann, S., Psychoula, I., Chen, L., Chen, F., Doyle, J., Triboan, D. ความเป็นจริงและการรับรู้: การตรวจสอบกิจกรรมและการรวบรวมข้อมูลในบ้านอัจฉริยะในโลกแห่งความเป็นจริง ในงาน IEEE SmartWorld ปี 2017 การดำเนินการประชุม, ข่าวกรองและคอมพิวเตอร์ที่แพร่หลาย, คอมพิวเตอร์ขั้นสูงและเชื่อถือได้, คอมพิวเตอร์และการสื่อสารที่ปรับขนาดได้, คอมพิวเตอร์คลาวด์และ Big Data, อินเทอร์เน็ตของผู้คนและนวัตกรรมเมืองอัจฉริยะ (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI ), 1-6 (IEEE, 2017).
Pletcher, DA และคณะอุปกรณ์ดื่มน้ำแบบโต้ตอบที่ออกแบบมาสำหรับผู้สูงอายุและผู้ป่วยอัลไซเมอร์ในคดีไอทีด้านมนุษย์สำหรับประชากรผู้สูงอายุ โซเชียลมีเดีย เกม และสภาพแวดล้อมที่ได้รับความช่วยเหลือ (บรรณาธิการ Zhou, J. & Salvendy, ช.) 444–463 (สำนักพิมพ์ Springer International, 2019)
งานนี้ได้รับการสนับสนุนโดยทุนสนับสนุนมูลนิธิสถาบันวิจัยสุขภาพแห่งแคนาดา (CIHR) (FDN-148450) ดร. เฟอร์นีได้รับเงินทุนในตำแหน่งประธาน Creaghan ฝ่ายการป้องกันครอบครัวและเทคโนโลยีการแพทย์
Kite Institute, สถาบันฟื้นฟูโตรอนโต - เครือข่ายสุขภาพมหาวิทยาลัย, โตรอนโต, แคนาดา
แนวความคิด – RC; ระเบียบวิธี – RC, AR; การเขียน – การเตรียมต้นฉบับ – RC, AR; การเขียน – ทบทวนและแก้ไข GF, AR; การกำกับดูแล – AR, GF ผู้เขียนทุกคนได้อ่านและเห็นด้วยกับต้นฉบับที่ตีพิมพ์แล้ว
Springer Nature ยังคงเป็นกลางเกี่ยวกับการอ้างสิทธิ์ในเขตอำนาจศาลของแผนที่ที่เผยแพร่และความผูกพันของสถาบัน
การเข้าถึงแบบเปิด บทความนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ Creative Commons Attribution 4.0 International License ซึ่งอนุญาตให้ใช้ แบ่งปัน ดัดแปลง แจกจ่าย และทำซ้ำในสื่อหรือรูปแบบใดๆ โดยคุณต้องให้เครดิตที่เหมาะสมแก่ผู้เขียนต้นฉบับและแหล่งที่มา โดยให้ใบอนุญาต Creative Commons และระบุว่ามีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่ รูปภาพหรือเนื้อหาของบุคคลที่สามอื่นๆ ในบทความนี้จะรวมอยู่ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ของบทความ เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นในเครดิตของเนื้อหา หากเนื้อหาไม่รวมอยู่ในครีเอทีฟคอมมอนส์ ใบอนุญาตของบทความและการใช้งานตามวัตถุประสงค์ของคุณไม่ได้รับอนุญาตตามกฎหมายหรือข้อบังคับ หรือเกินกว่าที่อนุญาต คุณจะต้องได้รับอนุญาตโดยตรงจากเจ้าของลิขสิทธิ์ หากต้องการดูสำเนาใบอนุญาตนี้ โปรดไปที่ http://creativecommons.org/licenses /โดย/4.0/.
Cohen, R., Fernie, G. และ Roshan Fekr, A. การตรวจสอบปริมาณของเหลวในขวดน้ำอัจฉริยะที่มีจำหน่ายทั่วไป ตัวแทนวิทยาศาสตร์ 12, 4402 (2022)https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335 -5
การส่งความคิดเห็นแสดงว่าคุณตกลงที่จะปฏิบัติตามข้อกำหนดและหลักเกณฑ์ของชุมชนของเรา หากคุณพบเห็นเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือเนื้อหาที่ไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดหรือหลักเกณฑ์ของเรา โปรดตั้งค่าสถานะว่าไม่เหมาะสม